Werdegang

2021–heute

Lead AI Scientist (seit 2023) bei piur imaging GmbH in Wien.

Aufbau und Leitung eines Teams von drei AI Engineers
Konzeption, Planung und Priorisierung der KI-Roadmap im Einklang mit den Unternehmenszielen
Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für Objekt-Tracking, Schilddrüsen- und Karotissegmentierung sowie Federated Learning

Senior Deep Learning Scientist (2021–2023) bei piur imaging GmbH.

Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für Objekt-Tracking sowie Schilddrüsen- und Karotissegmentierung
Aufbau eines DICOM-Server-Client-Systems
Konzeption und Entwicklung von Deep-Learning-Workflows für nachvollziehbare und reproduzierbare ML-Experimente (MLOps)
Verbesserung der CI/CD-Prozesse

2024–2026

Lektor (nebenberuflich) an der IMC Krems, Österreich.

Lehrveranstaltung Data Mining
Lehrveranstaltung „Image Processing and Visual Computing in Biology and Medicine“ im Bachelorstudium Bioinformatik, mit klassischer Bildverarbeitung und Deep Learning

2018–2020

Senior Computer Vision Engineer (2019–2020) bei Anyline GmbH in Wien.

Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle auf mobilen Geräten
Projektmanager für zwei Kundenprojekte

Computer Vision Engineer (2018–2019) bei Anyline GmbH.

Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für mobile Geräte zur Dokumentenerkennung auf unterschiedlichen Hintergründen (20 % höhere Scan-Genauigkeit und -Geschwindigkeit), zur Schärfeerkennung und zur Klassifizierung von Ausweistypen
Verbesserung der agilen Prozesse des Mobile-SDK-Teams als Scrum Master
Einarbeitung neuer Kolleginnen und Kollegen

2016–2017

Computer Vision Developer bei KiwiSecurity GmbH (heute die Video-Analytics-Abteilung von Genetec) in Wien.

Optimierung und Weiterentwicklung von Videoüberwachungsanwendungen
Neugestaltung der Anwendung Activity Analyzer für GPU-Hardware
Einführung von Unit-Tests und automatischer Dokumentation für die bestehende Codebasis
Einarbeitung eines neuen Teammitglieds

2012–2016

Doktorat in Informatik mit Schwerpunkt Computer Vision an der Universität Wien, Fakultät für Informatik, betreut von Univ.-Prof. Dr. Otmar Scherzer, als Mitglied des Computational Science Center (CSC). Titel der Dissertation: Variational models of visual attention with a special focus on dynamic sequences.

Entwicklung und Implementierung mathematischer Modelle zur Schätzung der visuellen Aufmerksamkeit in Videos
Entwicklung eines Bildverarbeitungsalgorithmus zum Dejittering statischer Bilder
Präsentation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen und Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften (siehe Publikationen)

2011–2012

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im SMILE-Projekt, einem Spin-off der Universität Neapel, Italien.

Entwicklung eines kalibrierungsfreien Eye-Trackers mit Methoden des maschinellen Lernens und der Computer Vision, um den Verlauf von Autismus-Spektrum-Störungen bei Kindern zu beurteilen
Entwicklung von City & Bus, einer iOS-App für Echtzeitinformationen im öffentlichen Verkehr
Betreuung von Masterstudierenden

2008–2011

Masterstudium Informatik (MSc) an der Universität Neapel Federico II, Italien. Masterarbeit zum Thema „Uncalibrated eye-tracking system using Machine Learning for the prediction of the Point of Gaze“, hauptsächlich betreut von Univ.-Prof. Dr. Francesco Isgrò. Davor Bachelorstudium Informatik (BSc).

2007–2011

Softwareentwickler (Praktikum und freiberufliche Tätigkeit), Italien.

Entwicklung eines Echtzeit-Webservers zum Streaming von Bild- und Audioinhalten mobiler Geräte für das ICAR-CNR
Entwicklung von iOS-Apps für Start-ups

Kenntnisse

Deep Learning: PyTorch, torchvision, Albumentations, TensorFlow
Computer Vision und medizinische Bildgebung: OpenCV, MONAI, pydicom, DICOM
Federated Learning: NVIDIA FLARE
Modell-Deployment: ONNX, ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO
MLOps: ClearML, MLflow, DVC, Airflow, TensorBoard
Maschinelles Lernen und Daten: scikit-learn, NumPy, Pandas, Pydantic, Jupyter
Generative KI und KI-gestützte Entwicklung: Anthropic Claude, Claude Code
Programmiersprachen: Python, C++, C
Entwicklungswerkzeuge: Git, Docker, pytest, CMake, Linux, CI/CD
Datenbanken: PostgreSQL, MySQL
Arbeitsweise: Scrum (ehemaliger Scrum Master), Agile, Jira

Zertifikate

Claude Code in Action, Anthropic

Sprachen

Italienisch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher), Deutsch (gute Kenntnisse), Rumänisch (Grundkenntnisse).

Ausführlicher Lebenslauf auf Anfrage.